Изкуственият интелект(AI) в онлайн търговията
Тъй като цялото общество се стреми към удобство и постепенно минава от традиционния
начин на пазаруване чрез физически контакти към онлайн пазаруване. Този бърз преход
кара онлайн търговците да променят начина, по който взаимодействат с клиентите.
винаги е съществувала, но вече официално сме навлезли в нова ера на персонализация.
Това е ера, която включва и изисква изкуствен интелект (ИИ)(AI).
Повечето компании за електронна търговия вече са интегрирали изкуствен интелект в
своя бизнес, за да разберат по-добре клиентите си и да подобрят начина на пазаруване.
Когато пазарувате от голям онлайн търговец, можете да видите запазените марки на ИИ(AI) и
да изпитате техните предимства.
В момента стотици големи търговци на дребно въвеждат иновации в тази област,
разработват мощен изкуствен интелект, който да се учи сам от собствените си опити с
различни клиенти. Тъй като персонализацията достига най-високото си ниво, трябва да
обърнем внимание на някои ключови области.
Търсенето на продукти е по-лесно от всякога. Използвайки технология за обработка на
естествен език, ИИ(AI) може да стесни обхвата на съответните резултати от търсенето за
клиенти и да комбинира контекста, тоест това е технология за търсене, ориентирана към
самия клиент. Не много отдавна при търсенето на „лодки и обувки“ имаше и лодки, и
продукти за обувки. Сега, тъй като изкуственият интелект знае, че не ви трябват продукти
за лодка, а само обувки, търсенето стана по-напреднало.
Дори показването на резултатите от търсенето се е променило. Днес изкуственият
интелект може да показва тези резултати по лесен за разбиране и интуитивен начин и да
групира подобни продукти според нуждите на клиента. ИИ(AI) използва специфични
атрибути (като размер, цвят, форма и категория), за да маркира всеки продукт. Тези тагове
позволяват на търсачките да предоставят подходящи резултати и да сравняват продуктите.
Освен това изкуственият интелект може също така да използва тези маркери, за да ви
покаже съвпадащи продукти (например ви препоръчва да използвате пергаментна хартия,
когато търсите прах за пране).
Само чрез функцията за търсене ИИ(AI) може да препоръча на клиентите продуктите, които
искат, по-бързо, като по този начин съкращава времето за всяка транзакция.
Може би сте забелязали, че повечето компании за електронна търговия редовно
препоръчват продукти за вас. Услугата за стрийминг ви препоръчва филми, а магазинът за
дрехи ви изпраща по имейл снимки на дрехи, които може да харесате. Зад всички тези предложения стои изкуственият интелект. Компютърът ще прегледа следните ценни
данни за предоставяне на препоръките за продукта, които виждате: историята на
пазаруването и търсенията ви, подходяща демографска информация за всеки клиент и др.
После ще се анализира какви неща клиенти като вас наскоро за закупили и ще използват
предсказуеми модели на поведение, за да гадаят какво ще искате да купите в близкото
бъдеще.
ИИ(AI) алгоритмите: подходящи предложения с висока стойност могат да помогнат на
компаниите да увеличат своя процент на конверсия и да съкратят циклите на продажба.
Важен въпрос, който можем да си зададем е какво прави изкуственият интелект, за да
подобри живота на хората. Надпреварата за овладяване на тези нови технологии е
започнала и резултатите започват да се виждат, въпреки че все още е рано да се предвидят
последиците, които ще има, като изключим вече очевидните: караме ‚смарт‘ коли,
говорим с виртуални асистенти, които разпознават гласа ни и познават нашите вкусове,
плащат покупката, отключват устройства с лицево разпознаване. Виждаме филми и
сериали, препоръчани от Netflix, продукти, предложени от Amazon, и още много други.
И всичко благодарение на смарт технологии, ключове за развитието на дигиталната
икономика: машинно обучение, дълбоко учене, естествен език, разпознаване на лица,
автоматизация на роботизирани процеси, биометрия, разпознаване на емоции и др.
Изкуственият интелект е нарастващо научно поле. Не само се създава нова технология, но
и се усъвършенстват уменията на човешкия разум. ИИ(AI) все още не може да реши най-
сложните и креативни задачи, но машинното обучение вече се овладява и се разбира по-
добре, а точно то е едно от най-практичните инструменти на изкуствения интелект в
електронната търговия. Машинното обучение позволява на системите за програмиране да
вземат автоматични решения въз основа на анализа на големи количества данни. Те
идентифицират модели, учат и преобразуват данни в прогнози.
Източници:
1.www.optela.com
2.www.rimii.eu
3.www.mvuiel.bg
4.www.robobizz.com
Автор – Петър Н. Нейчев- младши